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온라인 쇼핑몰을 운영하면서 상품 검색이 원활하게 이루어지지 않으면 고객의 이탈률이 증가하고,

매출에도 직접적인 영향을 미치게 돼요.

고객의 68%가 원하는 상품을 찾지 못하면 재방문하지 않는다는 사실, 알고 계셨나요?

이번 글에서는 쇼핑몰 관리자들이 반드시 알아야 할 상품 검색 문제 TOP 3와

이를 효과적으로 해결할 수 있는 AI 솔루션에 대해 알아볼게요.

오타 입력 시 검색 결과가 나오지 않아요

고객들은 자주 오타를 내요.

특히 모바일 환경에서는 '렉깅ㅅ', 'ㅇㅜ산복'과 같은 자음·모음 오타가 빈번하게 발생하죠.

이러한 오타가 검색 실패로 이어지면 고객은 실망하고 쇼핑몰을 떠나게 돼요.

기존 문제점

상품 등록 시 예상 가능한 모든 오타를 수동으로 입력해야 해요.

수작업이 많고, 모든 오타를 예측하기 어렵죠.

신상품 입고 시마다 반복적인 작업이 필요해요.

AI로 해결하는 방법

AI 기반 오타 교정 모델을 도입하면 문제를 쉽게 해결할 수 있어요!

딥러닝 모델이 한글 및 영문 오타 패턴을 분석해 자동 교정해요.

사용자 검색 로그를 학습해 자주 발생하는 오타를 미리 보완해요.

문맥을 고려한 실시간 오타 수정으로 검색 실패율을 대폭 줄일 수 있어요.

바지를 검색했는데 팬츠가 나오지 않아요

고객들은 같은 상품을 다르게 표현하기도 해요.

예를 들어, ‘바지’를 검색하면 ‘팬츠’가 나오지 않는 경우가 많아요.

이는 검색 엔진이 단어의 동의어를 인식하지 못하기 때문이에요.

기존 문제점

모든 동의어를 수작업으로 태그 등록해야 해요.

세대별, 브랜드별 용어 차이를 반영하기 어려워요.

언어마다 다양한 변형어를 고려해야 하죠.

AI로 해결하는 방법

AI 기반 쇼핑몰 특화 언어 모델을 적용하면 다음과 같은 효과를 볼 수 있어요.

빅데이터를 기반으로 동의어를 자동으로 추출해요.

상품 설명 및 리뷰 데이터를 분석해 연관어를 찾아내요.

카테고리별 상품 계층 구조를 분석하고 다국어 대응이 가능해요.

옵션 검색 시 정확한 결과가 나오지 않아요

고객이 ‘검정색 슬랙스’, ‘M사이즈 티셔츠’처럼 구체적인 검색을 할 때 정확한 상품이 나오지 않는 경우가 많아요.

이는 검색 엔진이 속성 정보를 제대로 인식하지 못하기 때문이에요.

기존 문제점

옵션별 속성 정보를 일일이 수작업으로 태그해야 해요.

색상, 사이즈 등 다양한 속성이 혼재돼 있어요.

관리가 복잡하고 시간이 많이 소요돼요.

AI로 해결하는 방법

AI 기반 상품 속성 추출 모델을 적용하면 속성 검색을 자동화할 수 있어요.

상품명, 설명, 이미지를 분석해 색상, 사이즈 등을 자동으로 추출해요.

검색어의 주요 속성을 분석해 정확한 상품을 노출해요.

텍스트와 이미지를 동시에 분석하는 멀티모달 검색을 적용할 수 있어요.

AI 검색이 제공하는 3가지 특별한 기능

구매 가능성이 높은 상품을 우선 노출

고객의 검색 패턴을 분석해 원하는 상품을 최적의 순서로 보여줘요.

이를 통해 구매 전환율을 높일 수 있어요.

검색 실패율 감소

AI가 오타와 동의어를 자동으로 인식해 검색 실패율을 대폭 낮춰요.

고객 만족도가 상승하고 재방문율이 증가해요.

검색 태그 자동화

태그 작업에 소요되는 시간을 줄이고, 효율적인 관리가 가능해요.

담당자의 업무 부담을 줄이며 운영 효율을 높여요.

AI 검색 도입으로 얻을 수 있는 효과

매출 상승: 고객이 원하는 상품을 정확하게 찾게 도와 매출이 증가해요.

고객 만족도 향상:고객 만족도 향상:들어 쇼핑 경험이 개선돼요.

운영 효율 증대: 상품 등록 및 검색 관리 업무를 자동화해 시간과 비용을 절약할 수 있어요.

뷰리드는 고객이 원하는 상품을 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 쇼핑몰의 검색 최적화를 돕고 있어요.

검색 실패를 줄이고 고객 만족도를 높이는 솔루션으로 매출 향상까지 기대할 수 있죠.

쇼핑몰 운영에 필요한 맞춤형 전략이 궁금하다면,

지금 바로 뷰리드에 문의해 보세요!